重新解读“手表定律”

重新解读“手表定律”

Segal’s Law: A man with a watch knows what time it is. A man with two watches is never sure.
手表定律:当人有一块手表时,知道时间;有两块时,反而不知道了。

要让手表定律更加严谨,还得补上很多限定条件,简言之:两块看上去走时正常但时间不一致又没有网络校时功能的手表。

这条定律的主要应用场景是组织管理,一旦深思熟虑之后确定了策略或目标,就必须果断地执行,而不能犹犹豫豫、左顾右盼。有一个清晰明确的目标,哪怕它并不完美,也好过同时有很多目标。

不过,我反而想从更日常的角度,看看能否从这个定律得到什么启发。

先在不影响结果的前提下做一些简化:假定肉眼不能确定明显时间差异的范围为3个小时;时间的精度为分钟。从而就有180种可能性。

如果你有1块手表,时间准确的可能性就是\frac {1}{180}。相应的,错误的概率就是1-\frac {1}{180}=\frac{179}{180}。假设准确率为x,错误率为y,即x=1-y

如果有2块手表,将2同时代入等式两边:2x=2(1-y),等式依然成立,但获得正确时间的概率却从\frac {1}{180}提高到了\frac {1}{90},直观地说,就是正确率从0.56\%提升到了1.11\%。继续,假设有3块手表,3x=3(1-y),得到正确时间的概率进一步从\frac {1}{90}变成\frac {1}{60},也就是从1.11\%1.67\%的提升…… 以此类推,当你有180块不同时间的手表时,一定有一块显示的是正确时间。

随着正确率的不断提升,错误率也在相应地降低。虽然我们知道这180块手表里,一定有一块是准确的,但还不能确定到底是哪一块。这时我们可以将手表按时针指向分成几组,再观察其它外部信息,来判断哪些时间是明显错误的。比如这时候我们看到已经有人从食堂打饭回来了,而食堂每天都是中午12点整开放,那么就可以果断放弃还在11点的那些表。再假设食堂到了1点就关闭堂食,但回来的人说还有很多人才刚刚开始吃,所以我们就可以只保留时间在12点以内的60块表。诸如此类,我们可以借助观察,不断缩小范围,最终确定最准确的或是可接受误差范围内的所有信息。

因此,在不需要做重大管理决策的日常生活中,手表定律似乎从相反的一面告诉我们:对于同一件事物,你获取到的信息版本越多,才越有可能接近真相。

订阅
提醒
guest
0 评论
Inline Feedbacks
View all comments
普人特福的博客cnzz&51la for wordpress,cnzz for wordpress,51la for wordpress
0
Would love your thoughts, please comment.x
()
x